节: 第13讲卷积神经网络 | 机器学习(25-26下学期) | 蕴瑜课堂

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章节大纲

6.1. 从全连接层到卷积

6.2. 图像卷积

6.3. 填充和步幅

6.4. 多输入多输出通道

6.5. 汇聚层

6.6. 卷积神经网络（LeNet）

7.1. 深度卷积神经网络（AlexNet）

7.2. 使用块的网络（VGG）

7.3. 网络中的网络（NiN）

7.4. 含并行连结的网络（GoogLeNet）
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