实验1 numpy 考试 及 熟悉 华为免费算力codelab 使用

前4周实验平台华为云codelab说明文档

1. 点击https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html 并登录
2. 登录后，在页面中央大字 AI开发平台ModelArts，点击 控制台。
3. 在控制台页面右侧点击 返回旧版

  4.最后在旧版页面点击 codelab beta Free，“当前使用免费实例规格用于体验，72小时内没有使用，会释放资源，请注意文件备份。”

  5. 通过点击剩余时间更新，可以在快要断开时将时间延长到 1 小时，因此这种免费模式，适合使用者一直在电脑前的简单任务。

  6. 通过点击切换规格可以使用免费的 CPU 或 GPU 实例。

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7. 更新 python 3.9 和 mindspore 2.2.14 kernel（可选 如果是比较新的 代码运行需要这部）

在 ipynb 添加如下代码块

%%capture captured_output
!/home/ma-user/anaconda3/bin/conda create -n python-3.9.0 python=3.9.0 -y --override-channels --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
!/home/ma-user/anaconda3/envs/python-3.9.0/bin/pip install ipykernel

import json
import os

data = {
   "display_name": "python-3.9.0",
   "env": {
      "PATH": "/home/ma-user/anaconda3/envs/python-3.9.0/bin:/home/ma-user/anaconda3/envs/python-3.7.10/bin:/modelarts/authoring/notebook-conda/bin:/opt/conda/bin:/usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/home/ma-user/modelarts/ma-cli/bin:/home/ma-user/modelarts/ma-cli/bin"
   },
   "language": "python",
   "argv": [
      "/home/ma-user/anaconda3/envs/python-3.9.0/bin/python",
      "-m",
      "ipykernel",
      "-f",
      "{connection_file}"
   ]
}

if not os.path.exists("/home/ma-user/anaconda3/share/jupyter/kernels/python-3.9.0/"):
    os.mkdir("/home/ma-user/anaconda3/share/jupyter/kernels/python-3.9.0/")

with open('/home/ma-user/anaconda3/share/jupyter/kernels/python-3.9.0/kernel.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=4)