课前完成线上内容观看：数据集及其拆分

本视频主要讲述了数据集及其拆分、有监督学习、验证集、机器学习算法和特征提取、模型评估等模块的相关内容。此外，还介绍了埃德康是一个开源的p发行版本，包含了多个科学包及其依赖项，以及最简单的训练集和测试集的拆分方法及流除法的不足之处，k折交叉验证相对于流出法的优势，超参数的概念，以及如何通过网格搜索和k折交叉验证来调整超参数，以优化模型性能。