章节大纲
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https://vuepress.mirror.docker-practice.com/
对比维度 Docker Conda 隔离级别 操作系统级隔离（容器） Python/包级隔离（虚拟环境） 适用范围 可部署完整应用（含系统库、服务、端口等） 主要用于管理 Python/R 包和解释器 依赖管理 管理整个系统环境（如 CUDA、OpenSSL） 管理 Python 包和部分系统依赖 部署方式 构建镜像 → 启动容器 → 暴露服务 创建环境 → 安装依赖 → 运行脚本 性能开销 轻量级虚拟化，但仍有一定开销 几乎无额外性能损耗 可移植性 极高（镜像可在任意支持 Docker 的平台运行） 中等（环境可复制，但受限于宿主机系统） 部署复杂度 高（需编写 Dockerfile、构建镜像） 低（只需 environment.yml即可）场景 推荐方案 仅 Python 项目、无系统依赖 Conda 环境足够 需要特定系统库、CUDA、服务端口等 使用 Docker 团队协作、跨平台部署 Docker 更合适 开发阶段快速切换 Python 版本 Conda 更灵活 需要同时管理多个不兼容 Python 包 Docker + Conda 组合使用 判断维度 安全做法 来源 官方镜像、项目文档推荐、OSS 认证镜像 身份验证 查看 GitHub 关联、构建记录、Dockerfile 一致性 签名验证 启用 Docker Content Trust，优先使用签名镜像 漏洞扫描 使用 Trivy、Anchore 等工具扫描镜像 社区信誉 查看镜像下载量、更新频率、维护者信息
