| 课堂实录视频及说课视频 |
 图像增强概述及基本灰度变换（翻转课堂模式）重录 |
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| 0 课程说明 |
 0 数字图像处理课程说明 |
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| 1 绪论 |
1-1 数字图像处理的基本概念 |
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1-1 数字图像处理的基本概念 |
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1-2 数字图像处理的主要内容 |
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1-2 数字图像处理的主要内容 |
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1-3 数字图像处理的关键因素 |
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1-3 数字图像处理的关键因素 |
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 课前练习1 |
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1-4 数字图像处理的应用领域 |
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1-4 数字图像处理的应用领域 |
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| 2 数字图像基础 |
2-1 图像感知与获取 |
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2-1 图像感知与获取 |
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2-2 图像数字化 |
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2-2 图像数字化 |
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课前练习2 |
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2-2a 图像插值（一） |
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2-2a 图像插值（一） |
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2-2a 图像插值（二） |
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2-2a 图像插值（二） |
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课前练习3 |
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2-3 像素间的基本关系 |
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2-3 像素间的基本关系 |
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课前练习4 |
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2-4 数字图像类型 |
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2-4 数字图像类型 |
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2-5 数字图像文件格式（一） |
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2-5 数字图像文件格式（一） |
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2-5 数字图像文件格式（二） |
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2-5 数字图像文件格式（二） |
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2-6 数字图像MATLAB编程基础 |
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2-7 数字图像基础习题课（一） |
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2-7 数字图像基础习题课（一） |
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2-7 数字图像基础习题课（二） |
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2-7 数字图像基础习题课（二） |
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2-7 数字图像基础习题课（三） |
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2-7 数字图像基础习题课（三） |
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| 3 空间域图像增强 |
3-0 图像增强的概念及分类 |
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3-0 图像增强的概念及分类 |
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3-1 基本灰度变换 |
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3-1 基本灰度变换 |
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课前练习5 |
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3-2 直方图处理 |
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3-2 直方图处理 |
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课前练习6 |
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3-3 算术逻辑操作增强 |
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3-3 算术逻辑操作增强 |
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3-4 空间滤波器基础 |
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3-4 空间滤波器基础 |
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课前练习7 |
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3-5 平滑空间滤波器 |
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3-5 平滑空间滤波器 |
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3-6 锐化空间滤波器 |
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3-6 锐化空间滤波器 |
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3-7 混合空间增强 |
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3-7 混合空间增强 |
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课堂练习8-1 |
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课前练习8-2 |
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 习题3.47。 |
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3-8 灰度变换和空间滤波MATLAB编程 |
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3-9 空间滤波习题课（一） |
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3-9 空间滤波习题课（一） |
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3-9 空间滤波习题课（二） |
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3-9 空间滤波习题课（二） |
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3-9 空间滤波习题课（三） |
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3-9 空间滤波习题课（三） |
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| *频率域滤波（自学） |
1 傅里叶变换及其性质（一） |
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1 傅里叶变换及其性质（一） |
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1 傅里叶变换及其性质（二） |
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1 傅里叶变换及其性质（二） |
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2 频率域滤波 |
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2 频率域滤波 |
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3 频率域平滑与锐化滤波器 |
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3 频率域平滑与锐化滤波器 |
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4 同态滤波 |
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4 同态滤波 |
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5 频域滤波习题课 |
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5 频域滤波习题课 |
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| 4 图像分割 |
4-0 图像分割的概念与基本原理 |
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4-0 图像分割的概念与基本原理 |
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4-1 间断检测 |
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4-1 间断检测 |
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课前练习9 |
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4-1a 边缘连接和边界检测 |
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4-2 阈值处理 |
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4-2 阈值处理 |
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课前练习10 |
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4-3 基于区域的图像分割 |
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4-3 基于区域的图像分割 |
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课前练习11 |
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4-4 运动目标分割 |
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4-5 图像分割MATLAB编程 |
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习题10.54。 |
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4-6 图像分割习题课（一） |
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4-6 图像分割习题课（一） |
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4-6 图像分割习题课（二） |
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4-6 图像分割习题课（二） |
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| *形态学处理（自学） |
1 形态学处理基础知识 |
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1 形态学处理基础知识 |
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2 形态学处理基本运算 |
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2 形态学处理基本运算 |
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3 几种基本形态学算法 |
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3 几种基本形态学算法 |
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4 形态学处理习题课（一） |
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4 形态学处理习题课（一） |
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4 形态学处理习题课（二） |
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4 形态学处理习题课（二） |
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| 5 图像表示与描述 |
5-0 图像表示与描述概论 |
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5-0 图像表示与描述概论 |
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5-1 边界表示 |
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5-1 边界表示 |
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5-2 区域表示 |
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5-2 区域表示 |
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课前练习12-1 |
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课前练习12-2 |
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5-3 边界描绘子 |
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5-3边界描绘子 |
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课前练习13 |
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5-4 区域描绘子 |
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5-4 区域描绘子 |
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课前练习14 |
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习题11.38、11.39 。 |
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主成分图像描述 |
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5-5 图像表示与描述MATLAB编程 |
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5-6 图像特征提取习题课（一） |
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5-6 图像特征提取习题课（一） |
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5-6 图像特征提取习题课（二） |
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5-6 图像特征提取习题课（二） |
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5-6 图像特征提取习题课（三） |
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5-6 图像特征提取习题课（三） |
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| 6 图像识别（卷积神经网络图像识别） |
8-5 人工智能、机器学习与深度学习 |
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8-5 人工智能、机器学习与深度学习（一） |
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8-5 人工智能、机器学习与深度学习（二） |
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8-6 LeNet卷积神经网络原理 |
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8-6 LeNet神经网络原理 |
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课前练习15 |
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*模式识别及系统 |
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*模式识别及系统 |
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*图像匹配 |
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*图像匹配 |
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*贝叶斯决策理论 |
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*贝叶斯决策理论 |
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*神经网络 |
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*神经网络 |
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8-7 卷积神经网络原理（一） |
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8-7 卷积神经网络原理（一） |
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8-7 卷积神经网络原理（二） |
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8-7 卷积神经网络原理（二） |
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8-8 卷积神经网络在图像识别中的应用 |
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8-8 卷积神经网络在图像识别中的应用 |
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课前练习16 |
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 数字图像技术应用（一） |
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数字图像技术应用（二） |
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*图像识别MATLAB编程 |
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习题12.33、12.34 。 |
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8-9 图像识别习题课 |
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8-9 图像识别习题课 |
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| 图像处理编程 |
 VC图像处理编程 |
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MATLAB图像处理编程 |
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旧版实验指导书和课程设计指导书 |
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Python OpenCV 图像处理编程 |
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| 习题答案及课外作业 |
课后习题答案 |
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方案设计及影响因素分析课外作业（2025秋季） |
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| 项目作业及设计指导 |
 项目作业1（连通性判断）作业要求 |
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项目作业1（连通性判断）方案指导 |
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项目作业2（直方图均衡化改进算法实现及研究）作业要求 |
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项目作业2（直方图均衡化改进算法实现及研究）方案设计指导：参考论文1 |
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项目作业2（直方图均衡化改进算法实现及研究）方案设计指导：参考论文2 |
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项目作业3（不均匀照明图像分割）要求 |
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项目作业3（不均匀照明图像分割）方案设计指导 |
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项目作业3（不均匀照明图像分割）实验图像 |
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项目作业4（瓶子分割及测量）要求 |
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项目作业4（瓶子分割及测量）方案设计指导 |
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 项目作业4（瓶子分割及测量）实验图像 |
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项目作业5（气泡分类）作业要求 |
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项目作业5（气泡分类）方案设计指导 |
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项目作业5（气泡分类）实验图像 |
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| 方案设计（含影响因素分析）习题指导 |
习题指导1 |
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习题指导2 |
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习题指导3 |
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习题指导4 |
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习题指导5 |
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习题指导6 |
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| 教学大纲 |
《数字图像处理》教学大纲（2024） |
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