Python机器学习数学基础
课程类别自动化学院
矩阵无处不在——任何可以放入Excel表格的内容都是矩阵,语言和图像也可以用矩阵来表示。了解矩阵算法的各种选项以及如何权衡取舍,会对你的解决方案产生巨大的影响。例如,近似矩阵计算的速度通常比精确计算快数千倍。
了解现有库的内容固然重要,但更重要的是了解它们的工作原理。因为通常情况下,你可以对算法进行一些库本身不支持的修改,从而获得所需的性能或精度。此外,目前该领域发展迅猛,尤其是在深度学习、推荐系统、近似算法和图分析等相关领域,因此你经常会发现一些最新的研究成果,它们可能会对你的项目产生重大影响,但常见库中却没有包含这些成果(包含可能在论文发表后的一年以上)。
了解算法的真正工作原理有助于调试和加快解决方案的开发速度。
教师: 李东
