章节大纲
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下面从用 VS Code 打开课程仓库文件夹开始,给你一套完整、固定的学习流程。核心原则是:
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动态网页:负责“读课、看图、做互动测验、看课程导航与动画”。
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VS Code:负责“看真实源码、运行代码、写自己的练习、Cline 辅导、查看 Git 改动、提交同步”。
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Terminal:负责“环境、运行命令、Git、依赖安装、记录证据”。
0. 三个界面如何分工
先建立一个非常明确的判断规则。
- 用 VS Code 打开课程仓库目录,Control + `打开vs code termial :
- conda activate aie-scratch
- git pull --ff-only origin main
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之后看网页、看 VS Code 里的课程文件、完成作业。
结束学习时
只提交你自己的
_mywork/: - git add _mywork
- git commit -m "study: phase 04 lesson 13 progress"
- git push origin main
每节课的内部结构(照着这个顺序读)
每节课的
docs/en.md固定八段,对应你的阅读顺序:The Problem → 不懂这个会怎样?建立动机 The Concept → 纯概念+图,建心智模型(不写代码) Build It → 从零分步实现,每段代码独立可跑 Use It → 框架/库怎么实现同一件事,对比你手写的 Ship It → 这节课产出的可复用 prompt/skill,存到 outputs/ Exercises → 3 题:Easy(巩固)/ Medium(迁移)/ Hard(综合) Key Terms → "别人怎么说 vs 实际是什么",一张表纠正误解 Further Reading → 延伸论文/资料一节课的完整闭环(八段 × 你的动作 × 五步法)
表格
顺序 固定八段 你的具体动作 官方五步法 0 (八段外) 课前 pre-quiz:quiz.json 里 stage= pre的题,建基线—— 1 The Problem 读,搞懂 "不懂这个会怎样" Read 2 The Concept 读,抓公式和图,建心智模型 Read 3 Build It ① 读 docs 里的代码块 → ② 跑 code/main.py逐模块看输出 → ③ 亲手重敲关键代码Read + Run + Type 4 Use It 读,对比手写版和库版(如 nerfstudio) Read 5 (八段外) 课后 post-quiz:stage= post的题,对比课前基线—— 6 Exercises 做 3 道题(Easy/Medium/Hard),自己写代码 Build 7 Ship It 对照 outputs/检查本课该产出的产物Keep evidence 8 Key Terms 用这张表自查 "别人怎么说 vs 实际是什么" —— 9 Further Reading 选读论文,可选 —— 关键点
- "跑 main.py" 只出现在第 3 步(Build It),不是独立环节。之前那张表里 "课中" 就是它,现在归位了。
- pre/post quiz 不属于八段,是叠加在八段前后的两次诊断,作用是让你看到自己的进步。
- "亲手敲代码"(五步法的 Type)也在 Build It 里,和跑 main.py 是同一阶段的两个动作:先跑通别人的,再自己敲一遍。
- 真正需要你写新代码的只有第 6 步 Exercises—— 其余都是读、跑、对照。
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- 浏览器打开本课:3D Vision — Point Clouds & NeRFs
- 在 VS Code 中打开:phases/04-computer-vision/13-3d-vision-nerf/docs/en.md
- phases/04-computer-vision/13-3d-vision-nerf/code/main.py
- 打开 VS Code 的 Cline 面板。你可以先发一句简短指令:start-learning phase 04 lesson 13
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`LEARNING.md` 已创建完成 ✅
**你的学习计划概要:**
- **入口点**:Phase 4: Computer Vision,从第 13 课「3D Vision (NeRF)」开始
- **预计学习量**:Phase 4 起到 Phase 19 共计约 **1053 小时**(按 ~5 小时/周计算)
- **任务表**:Phase 0-3 标记为 Skip,Phase 4-19 标记为 Do**接下来:**
- 运行 `learn`(Codex 环境)来启动第一课,它会自动读取并持续更新 `LEARNING.md`。
- 如果想跳到某个具体主题学习,可以用 `course-guide <topic>` 命令。
- 先读网页精读本地课程正文
docs/en.md按小节提问、检查理解理解当前学习位置_mywork/PROGRESS.md读取并据此恢复学习看真实实现code/main.py解释已有代码,不擅自修改执行程序、看报错VS Code Terminal根据你提供的真实输出分析写 Easy / Medium / Hard_mywork/p04-l13-3d-vision-nerf/澄清题目、审查代码、指出缺陷完成 Ship It_mywork/p04-l13-3d-vision-nerf/只核对课程原始要求 -
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