节: 第13讲卷积神经网络计算机视觉应用 | 机器学习（2024年春） | 蕴瑜课堂

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章节大纲

9.6 残差神经网络
9.7 利用卷积神经网络进行文本分类
补充：
13.1 目标检测概况
13.2 边缘框实现
13.3 锚框
13.4 区域卷积神经网络（R-CNNs）
13.5 单发多框检测（SSD）
13.6 你只看一次（YOLO）
13.7 语义分割
- 选择活动RNN Seq2Seq 示例代码
  
  RNN Seq2Seq 示例代码文件
  
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- 选择活动课件13-1 Inception ResNet
  
  课件13-1 Inception ResNet 资源库文件
  
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- 选择活动13-2 目标检测
  
  13-2 目标检测资源库文件
  
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- 选择活动翻转课堂 mindspore yoloV3 代码演示（邓媚、陈钰琳）
  
  翻转课堂 mindspore yoloV3 代码演示（邓媚、陈钰琳）网页地址
  
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- 选择活动mindspore yoloV3 代码
  
  mindspore yoloV3 代码网页地址
  
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